데이터가 아무리 많이 생성되더라도 제때 제때 처리되어야만 유용하게 사용할 수 있습니다. 자료 처리 속도를 높이기 위해 마이크로소프트도 해저에 데이터센터를 짓는다고 발표했지요! 시스코는 디지털 시대에 클라우드로 몰리는 데이터 처리 부담과 처리 속도 절감을 위해서 포그 컴퓨팅 활용을 적극 추천하고 있습니다.
여기서 토막 상식! 포그 컴퓨팅이란?
포그 컴퓨팅은 클라우드 컴퓨팅 기능을 네트워크 엣지(edge)까지 확장시키는 기술입니다. 포그 컴퓨팅의 낮은 지연 시간(latency), 위치 인식, 실시간 상호작용 및 분배능력 덕분에 거의 즉각적으로 주변 상황을 감지하고 반응하는 것이 가능하답니다.^^
데이터 처리 속도를 강조하는 기업이 하나 또 있으니, 바로 영국의 IoT 기반 기계 고장 예측 솔루션 개발기업인 센스아이(Senseye)입니다. 센스아이는 고장 예측 솔루션들을 통해 제조업에서 쓰이는 자동화된 기계들의 오류를 줄일 수 있도록 돕는데요, 예를 들어 기계에 부착된 진동 센서를 통해 기계 상태를 감지하고, 언제쯤 기계가 고장날 것인지 예상해 미리 이에 대비할 수 있게 해줍니다. 하지만 이 과정에서는 엄청난 양의 데이터가 전송되기 때문에 관련된 데이터들을 모두 중앙 데이터센터까지 전달하는 것은 비효율적일 뿐만 아니라 전송되는 과정에서 정말 중요한 데이터를 잃어버릴 수도 있으니 대안이 필요하겠지요?
그렇기 때문에 센스아이의 공동 설립자 알렉산더 힐(Alexander Hill)은 “결국 미래에는 데이터를 클라우드까지 올리지 않고 엣지단에서 처리해버리는 방향으로 흘러갈 것”이라고 예측했답니다.
빠른 데이터 분석의 결과는 상상을 뛰어 넘습니다! 단 하나의 로봇만 고장나도 모든 공장 라인 자체가 운영을 중단해야 할 수도 있고, 이로 인해 공장은 백만 달러가 넘는 손해를 감당해야 할 수도 있습니다. 이에 대해 IoT 분석 기업 마하네이션(MachNation)의 공동설립자이자 기술 책임자인 디마 토카는 “사람이 다치거나 기계 고장으로 인해 감당해야 하는 비용을 줄이기 위해서라도 기업들은 이런 데이터를 소중히 여겨야 합니다.”라고 말합니다.
데이터 처리 속도를 빠르게 하려면 어떻게 해야하죠?
그럼 가장 이상적인 데이터 처리 방식은 무엇일까요? 생성된 데이터가 네트워크 엣지에서 실시간, 혹은 실시간에 가까운 속도로 처리되면 이 문제들이 해결될 수 있습니다. “시간이 지나면 사라져버리는, ‘시간이 곧 금’인 데이터들을 아주 짧은 시간 안에 수집하고 처리해야 진정 유용하게 사용할 수 있다”고 디마 토카는 강조하는데요, 또한 "데이터가 수집되고 최소한의 시간 안에 처리되는 것은 안전과 자동화를 위한 IoT 솔루션에 있어 매우 중요하다”라고 덧붙입니다.
데이터 처리도 분업이 필수!
앞으로는 더 많은 사물들이 인터넷에 연결되고 IoT가 더 광범위해짐에 따라 엣지단에서 분석되는 데이터의 비율은 더 늘어날 것으로 보입니다. 왜냐하면 모든 데이터를 중앙에서 처리하는 것은 네트워크와 컴퓨팅 시스템에 있어 엄청난 부담이 아닐 수 없기 때문이지요.
그 대신, 똑똑한 네트워크 엣지 디바이스가 대다수의 데이터들을 처리하고, 적은 량의 데이터만이 더 심도깊은 분석을 위해 데이터 창고로 보내져 분석될 수 있으면 훨씬 효율적이겠지요? “실제로 네트워크 엣지단에서 일부 데이터가 처리된 덕분에, 모든 데이터들이 클라우드로 전송되는 형태였다면 불가능했을 법한 모든 일들이 가능해졌다”는 토카의 말을 들어보면 이런 업무 분산이 더 활발히 이루어져야 할 것으로 보입니다.
