쇼핑 중 너무 많은 제품과 정보 때문에 오히려 혼란스러웠던 경험, 한번쯤은 있으시죠?
‘세상에~ 이렇게 제품이 많은데, 도대체 내 맘에 꼭 드는 제품은 어디에 있는 걸까?’하면서 헤맸던 경험은요?
시장에는 고객들의 다양한 니즈만큼이나 다양한 제품들이 마련되어 있습니다. 또한 매장에서는 저마다 톡톡튀는 마케팅 활동을 펼치며 수준 높은 고객 서비스를 제공하고 있지요. 이런 현상 때문에 소매상들은 이미 높아질 대로 높아진 고객들의 눈높이를 맞추기 위한 고민이 이만 저만이 아니랍니다. 안 그래도 사업 운영하랴, 옆 가게와 경쟁하랴 머리가 복잡할 텐데 말입니다.
하지만 이제 그 부담을 덜어도 될 것 같습니다. 애널리틱스가 고객의 니즈를 파악하는 방법으로 떠오르고 있기 때문이죠. 센스있는 애널리틱스가 고객별 취향을 알려주기 때문에 소매상들은 고객이 말하지 않아도 원하는 제품을 딱! 준비해 줄 수 있게 됩니다.
그런데, 사람도 사람의 마음을 잘 못읽는데...
'어떻게' 애널리틱스가 고객이 원하는 것을 알 수 있는 걸까요?
최근에는 ‘hyper-relevance’ 쇼핑 경험이라는 패러다임으로 떠오르고 있는데요. 시스코 리테일(Cisco Retail)의 연구에 따르면 IoE 솔루션 덕분에 소매업체들은 고객들에게 온라인/오프라인(인스토어) 쇼핑의 이점만을 합한 ‘hyper-relevant’ 경험을 제공할 수 있게 되었다고 합니다.
그렇다면 ‘hyper-relevance’란 무엇일까요? 시스코는 이를 소비자가 원하는 것을 원하는 시간에 원하는 방식으로 받을 수 있게 하는 새로운 패러다임으로 정의합니다. 즉, 쇼핑 전 과정에 걸쳐 실시간으로 가치(비용 절감, 효율성, 참여 등)를 제공하는 것인데요. 이 hyper-relevance'는 고객들이 원하는 제품을 원하는 때에, 원하는 방식으로 얻을 수 있도록 함으로써 단순히 아이쇼핑만 하던 고객들의 지갑을 열게 하는 데 큰 역할을 하죠.
최고의 소매업 애널리틱스 파트너, 시스코 CAR
IoE 시대의 소매업 트렌드에 대해 조금 더 자세히 알아볼까요? 시스코의 유통 지원 커넥티드 애널리틱스(Connected Analytics for Retail, CAR)는 시스코의 무선 인프라 및 비디오 기술과 연결돼 모빌리티/위치기반 데이터, 비디오 및 센서 데이터 소스들을 실시간으로 반영할 수 있는 솔루션입니다. CAR은 이렇게 수집된 모든 데이터들을 분석해 인사이트를 제공하기 때문에 소매업체는 이를 활용해 매장 운영 방식을 개선하고 고객들은 더 편하게 쇼핑을 할 수 있게 됩니다.
또한 매장 내 고객 행동 애널리틱스는 고객들이 쇼핑 시 어떤 경로로 이동하는 지 파악함으로써 보다 개개인에 맞춤화된 서비스를 제공할 수 있도록 돕습니다. 우리 고객들이 원하는 가치와 편의를 파악하고 있다면 고객들에게 브랜드에 대한 긍정적이고 차별화된 경험을 제공할 수 있어 타 경쟁사보다 경쟁우위를 차지할 수 있기 때문이지요. ^^
CAR은 소매업에 종사하는 바이어부터 머천다이저, 마케터, 매장 관리자까지 각 분야의 종사자 모두가 유용하게 사용할 수 있는 솔루션입니다. CAR은 와이파이/위치 및 비디오 애널리틱스를 활용해 실시간으로 시간대별고객 수와 패턴, 체류 시간, 쇼핑 경로를분석하는데요.
예를 들어 매장에서는 이를 활용해 파트별 직원 배치 상태를 유연하게 컨트롤하고 계산대에서 소요되는 시간을 단축할 수 있습니다. 마케터들은 제품 진열 위치와 방식을 개선할 수 있고, 또 고객의 취향에 맞춰 진열을 한다거나 고객이 바구니에 담은 품목을 분석해 구매 패턴을 파악할 수 있습니다.
그렇다면 왜 소매업체들에게 시스코 애널리틱스가 유용할까요? 시스코는 고객의 쇼핑 상황, 소셜 미디어, 모바일, 스토어 애널리틱스, 거래내역 등 여러 애널리틱스 채널을 통해 '실시간'으로 솔루션을 제공할 수 있기 때문입니다. 게다가 CAR은 매장 내에 시스코 에지 라우터(edge routers)와 컴퓨트 인프라를 최대한으로 활용해 소규모에서부터 대규모까지 확장 가능한 애널리틱스 솔루션이랍니다.
알듯 말듯한 고객의 마음을 읽고 그들이 원하는 제품을 센스있게 제공할 수 있는 능력!
IoE 기반의 애널리틱스를 적절히 활용해 고객과의 밀당에서 성공해 보세요 ^^
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